ハルシネーションとは?AIが誤情報を出す現象と対策

AI用語集

一言でいうと

ハルシネーションとは、AIが事実でないことをもっともらしく答えてしまう現象のことです。日本語では「幻覚」と訳されます。

ハルシネーション(AIの誤情報)が起きる理由 AIがやっていること 「次に来る言葉として 自然かどうか」を予測 =文章として滑らかであることが目的 起きてしまうこと 事実かどうかは 確認していない =もっともらしい誤情報が生まれる
AIは「自然な文章」を作るのが得意で、「事実の正しさ」は別問題です。

もう少し詳しく

生成AIは「言葉のつながりとして自然かどうか」を予測して文章を作ります。事実かどうかを確認しているわけではありません。そのため、存在しない書籍名、実在しない統計、間違った日付や人名などを、自信のある文体で書いてしまうことがあります。

よくある例

  • 存在しない論文や書籍を「出典」として挙げる
  • 実在する企業の、実在しないサービス名を答える
  • 料金や数値を、実際とは違う数字で答える
  • 日本の制度・法律・地名について、事実と異なる説明をする

対策

  • 数値・固有名詞・日付・法律は、必ず公式情報で確認する
  • 「出典を教えて」と聞き、そのリンクを自分で開いて確かめる
  • Web検索機能を使わせる(最新情報や事実確認に強くなります)
  • 重要な業務では、AIの答えを下書きとして扱い、人が最終確認する

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