一言でいうと
RAG（ラグ）とは、AIが答える前に必要な資料を検索して、それを根拠に回答させる仕組みのことです。英語の Retrieval-Augmented Generation の略です。
もう少し詳しく
AIは学習した知識だけで答えると、事実と異なる内容を答えることがあります（ハルシネーション）。RAGでは、質問を受けたときにまず社内文書やマニュアルなどを検索し、見つかった内容をもとに回答させます。
何が良くなるのか
- 誤情報が減る（根拠のある回答になる）
- 学習していない社内の情報にも答えられる
- 出典を示せるため、確認しやすい
どこで使われているか
社内問い合わせ対応、マニュアル検索、カスタマーサポートなど、「自社の情報に基づいて答えてほしい」場面で広く使われています。
関連する言葉
- ハルシネーション ／ LLM ／ ファインチューニング ／ ベクトル検索
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