Google DeepMindが、タンパク質の立体構造を予測するAI「AlphaFold」を開発したチームを解体したことが、2026年7月29日に明らかになりました。AlphaFold2の開発でノーベル賞を受賞したジョン・ジャンパー氏をはじめ、ジョナス・アドラー氏、アレクサンダー・プリツェル氏らがAnthropicへ移籍しています。ジャンパー氏はDeepMindに約9年在籍していました。
AlphaFoldの基礎となった論文の著者のうち、約4分の1がDeepMindを離れたとされています。残ったメンバーは、酵素設計・核融合研究・ゲノミクス・創薬子会社Isomorphic Labsなど、他のプロジェクトに再配置されました。
今回の再編は、DeepMindが単発の「大挑戦」プロジェクト単位の研究チームから、汎用AIモデル「Gemini」を中心に検索・クラウド・科学研究など幅広い用途にリソースを集約する体制へと戦略転換していることを示しています。ノーベル賞受賞級の看板プロジェクトであっても、経営判断で解体されうるという点は、AI業界全体の研究体制の変化を象徴しています。
AlphaFoldは、タンパク質の立体構造（アミノ酸の並びから実際の3次元の形）をAIで予測する技術です。従来は実験に何年もかかっていた構造解析を大幅に短縮し、創薬や生命科学の研究を加速させたとして、2024年にノーベル化学賞の対象となりました。
AI業界では、優秀な研究者の争奪戦がますます激しくなっています。今回のように、ノーベル賞級の実績を持つ研究者が競合他社へ移籍する動きは、各社の技術力・研究方針に直接影響します。AnthropicがAlphaFoldの中心メンバーを獲得したことで、生命科学分野への応用研究を強化する可能性があります。
ノーベル賞受賞の立役者を含むAlphaFoldチームの解体と、Anthropicへの移籍は、AI業界の人材流動の激しさと、各社の戦略転換の速さを象徴する出来事です。看板プロジェクトであっても永続する保証はないという、AI業界の厳しい現実が表れています。
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